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损失函数
MSE
MSE = (1/N) Σᵢ (yᵢ − ŷᵢ)²
MSE 全称 Mean Squared Error（"均方误差"）。回归任务的默认损失。对离群点敏感（误差被平方放大）。
Python 实现
下面是教学用的最小实现，目的是让你看懂原理。生产中请用 PyTorch / TensorFlow 的高性能 op。
python
在计算器里试试
打开底部工具栏的「计算器」，把下面这个表达式贴进表达式输入框，拖动参数滑块看曲线变化：
(x - 1)^2
MSE 单点 (ŷ=1)